Cloud-Schritt
Wählen Sie eine Aufnahme – eine Besprechung, ein Interview, eine Vorlesung, eine Sprachnachricht – und Sie bekommen ein sauberes, nach Sprechern gegliedertes Transkript, das Sie als Word, PDF, einfachen Text, Untertitel oder Tabelle exportieren.
Gebaut ist es für echte Gespräche, auch für solche, die mitten im Satz die Sprache wechseln, und es gliedert den Text nach Sprechern – erschlossen aus dem Gespräch, nicht an der Stimme erkannt –, statt einen einzigen ungeteilten Block zu liefern.
Anders als die übrigen Werkzeuge dieser Website nutzt die Transkription einen Server: Diese Website führt keine Spracherkennung auf Ihrem Gerät aus. Die Seite fragt, bevor sie etwas sendet. Die Aufnahme geht in Stücken von vier Minuten, ohne ihren Dateinamen, über unseren Server und das KI-Gateway von Lovable an das Spracherkennungsmodell von OpenAI, der Text zum Aufbereiten an Gemini von Google. Unser Server speichert keins von beidem; diese Dienste folgen ihren eigenen Bedingungen.
Nicht geeignet für: Perfekte Genauigkeit bei schlechten Aufnahmen – starke Hintergrundgeräusche und Menschen, die durcheinanderreden, führen weiterhin zu Fehlern.
Nichts wird gesendet, bevor Sie im Dialog zustimmen, den „Transkribieren“ öffnet – es sei denn, Sie haben gewählt, nicht mehr gefragt zu werden. Dann dekodiert Ihr Browser die Aufnahme oder den Ton eines Videos, mischt ihn auf einen Kanal mit 16 kHz und schneidet ihn in Stücke von vier Minuten, die jeweils als WAV-Datei mit dem Namen part-1.wav, part-2.wav usw. gesendet werden: der Ton, ohne Ihren Dateinamen.
Jedes Stück geht an unsere Serverfunktion in Lovable Cloud, die es über das KI-Gateway von Lovable an das Sprachmodell gpt-4o-transcribe von OpenAI weiterreicht – zusammen mit Ihrem eigenen Vokabular, der Sprache, falls Sie eine gewählt haben, und den letzten 1.200 bereits transkribierten Zeichen. Der Text aller Stücke geht mit den eingegebenen Sprechernamen und dem Vokabular auf demselben Weg an das Modell Gemini von Google, das ihn nach Sprechern gliedert und Titel, Zusammenfassung und Kapitel ergänzt; das fertige Transkript geht noch einmal dorthin, für Kernpunkte und Aufgaben.
Unsere Funktionen schreiben weder den Ton noch den Text in einen Speicher. Sie vermerken bei jeder Anfrage Ihre IP-Adresse für das Stundenlimit und entfernen sie, sobald sie älter als zwei Stunden ist. Was Lovable, OpenAI und Google aufbewahren, regeln deren eigene Bedingungen. „In Bibliothek speichern“ legt das Transkript in diesem Browser ab oder, wenn Sie angemeldet sind, in Ihrem Konto; „Freigabelink“ lädt die exportierte Datei für 24 Stunden in unseren Speicher hoch, wie es neben der Schaltfläche steht.
Unser Server nimmt dreißig Stücke pro Stunde und IP-Adresse an, das sind zwei Stunden Ton. Wird ein Stück abgelehnt oder schlägt es fehl, bleiben die schon fertigen Stücke erhalten, und „Fehlgeschlagene Aufnahmen erneut versuchen“ macht bei dem Stück weiter, das fehlgeschlagen ist, statt von vorn zu beginnen.
Sprecher werden nicht an ihrer Stimme erkannt. Gemini erschließt sie aus dem Text – aus Fragen, Antworten, Begrüßungen und laut genannten Namen – und verwendet für die Bezeichnungen die erwarteten Sprechernamen, die Sie eintippen. Schlägt dieser Schritt fehl, bekommen Sie trotzdem den Text, in Blöcken von vier Minuten mit der Markierung „Sprecher nicht erkannt“.
Lassen Sie die Sprache für ein Gespräch in mehreren Sprachen auf automatisch, oder wählen Sie die gesprochene Sprache, um dem Sprachmodell bei einer einsprachigen Aufnahme zu helfen.
Zeiten sind nur an den Rändern jedes Vier-Minuten-Stücks bekannt; Wortbeiträge innerhalb eines Stücks werden gleichmäßig verteilt und mit ~ markiert. Die SRT-, VTT- und CSV-Dateien tragen diese Schätzungen; sie dienen also als grobes Register für die Aufnahme, nicht als Untertitel, die der Sprache folgen.
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